NEXGAP® · Investor Relations

Build the next big thing.
Be part of it.

NEXGAP ist offen für Investoren, die uns beflügeln. Wir bauen Intelligence für zwei wachsende Märkte: Cybersecurity für Unternehmen und Alternative Data für den Kapitalmarkt. Unser Anspruch ist groß. Wenn Sie ihn teilen, sprechen wir gern.

Einhorn-Collage im Hintergrund des NEXGAP Investor-Relations-Headers
Märkte

Zwei Märkte. Ein gemeinsamer Kern.

Beide Märkte verlangen dasselbe: Signale aus offenen Quellen erfassen, korrelieren und belastbar quantifizieren. Darauf ist NEXGAP gebaut. Für Unternehmen wird daraus Threat Intelligence, für den Kapitalmarkt Alternative Data.

Markt 01Gartner, Sep 2026
Cybersecurity
247,5Mrd. USD

Prognostizierte weltweite Ausgaben für Informationssicherheit 2026, ein Plus von 13,6 Prozent gegenüber 2025.

2025 · 217,72026 · 247,5
Markt 02Grand View Research
Alternative Data
135,7Mrd. USD

Erwartetes globales Marktvolumen 2030 bei einem jährlichen Wachstum von 63,4 Prozent zwischen 2025 und 2030. 2024 entfielen rund 68 Prozent des Umsatzes auf Hedgefonds.

20252030 · 135,7
  • CTFICyberrisiko als Datensignal für Hedgefonds und Asset Manager
  • KapitalmarktSignale zu Emittenten, Portfolios und Due Diligence

Quellen: Gartner, Prognose zu Ausgaben für Informationssicherheit, September 2026. Grand View Research, Alternative Data Market Report. Die Zwischenwerte 2026 bis 2029 der Grafik Alternative Data sind aus der genannten Wachstumsrate abgeleitet. Diese Seite dient der Information und ist kein Angebot zum Erwerb von Anteilen oder Wertpapieren.

Probleme, die wir lösen

Viel Signal, wenig Kontext. Das ändern wir.

Security, Management, Einkauf und Kapitalmarkt bekommen heute entweder Rohdaten, die teure Analysten erst einordnen müssen, oder pauschale Scores, die für alle gleich aussehen. Beides führt selten zu einer Entscheidung.

ProblemMarkt heuteNEXGAP
01Analystenkosten

SOC-Teams erhalten im Schnitt 4.484 Alerts pro Tag, 67 Prozent bleiben unbearbeitet. Jede Einordnung kostet Analystenzeit, und Fachkräfte fehlen.

Signale kommen vorkorreliert, bewertet und mit Quelle an. Analysten prüfen Ergebnisse statt Rohdaten.

02Kein Kontext zwischen Cyber und Kapitalmarkt

Cybervorfälle bewegen Umsatz, Kredite und Bewertungen. Investoren erfahren davon meist erst aus der Pressemitteilung, Cyberdaten und Finanzdaten liegen in getrennten Welten.

CTFI verknüpft Cybersignale mit Emittenten, Lieferketten und Portfolios und macht sie als Datensatz für den Kapitalmarkt nutzbar.

03Third-Party-Risk aus dem Webscraper

Outside-in-Ratings scannen die öffentliche Angriffsfläche und vergeben einen Score für alle. Falsch zugeordnete Domains und IP-Adressen, Fehlalarme und Streit über den Score statt über die Behebung sind die Folge. Dabei sind Dritte an 30 Prozent der Datenpannen beteiligt, doppelt so oft wie im Vorjahr.

CQTI löst Lieferanten eindeutig auf, verknüpft Angriffsfläche mit Darknet und Threat Intelligence und gewichtet nach Ihrer tatsächlichen Abhängigkeit.

04Cyber in der falschen Sprache

Ein Score von 720 oder eine CVE-Liste hilft weder dem Vorstand noch dem Einkauf. Jede Funktion übersetzt selbst, oft unterschiedlich.

Eine Datenbasis, drei Sichten: technische Befunde für Security, Kennzahl und Trend für das Management, Freigabe und Auflagen für Procurement.

Wie Kontext entsteht
01 · Auflösungsmodelle
Wer ist wer?

Domains, IP-Netze, Marken, Tochtergesellschaften und Lieferanten werden einer eindeutigen juristischen Einheit zugeordnet, mit Konfidenz und Herkunft je Zuordnung.

02 · Korrelationslogiken
Was gehört zusammen?

Einzelsignale werden über Zeit, Akteur, Technik und Betroffenheit verknüpft. Erst die Kette aus Leak, Zugangsangebot und offener Angriffsfläche ergibt ein belastbares Ereignis.

03 · Kontextmodelle
Was bedeutet es für wen?

Jedes Ereignis wird nach Branche, Lieferkette, Emittent und Rolle des Lesers bewertet und in die Sprache von Security, Management oder Einkauf übersetzt.

Weitere Use Cases
  • Cyber Due Diligence bei M&AExposition des Zielunternehmens vor Signing, als Grundlage für Kaufpreis und Garantien.
  • Kreditvergabe und UnderwritingCyberrisiko von Kreditnehmern und Versicherungsnehmern im Portfolio bewerten.
  • Private-Equity-PortfoliomonitoringLaufender Blick auf alle Beteiligungen, ohne jede einzeln zu prüfen.
  • DORA- und NIS2-LieferkettenpflichtenIKT-Drittdienstleister und Lieferanten mit belegbarer Bewertung im Register.
  • Board-ReportingLage, Trend und Handlungsbedarf als Kennzahl für Vorstand und Aufsichtsrat.
  • Event-Signale für den HandelCyberereignisse je Emittent als zeitgestempelter Datensatz für quantitative Strategien.

Quellen: Vectra AI, 2023 State of Threat Detection (2.000 Analysten befragt). Verizon, Data Breach Investigations Report 2025. Gartner, Umfrage zu Third-Party-Cyberrisiken, Dezember 2023: Nur 6 Prozent der Unternehmen erreichen dort alle drei Zielgrößen wirksam.

KI-Zeitalter

Modelle gibt es viele. Kontext ist knapp.

Im KI-Zeitalter gewinnt, wer die am besten kontextualisierten Daten hat. Ein Modell ist nur so gut wie das, was es über die Lage weiß. Genau diese Datenbasis bauen wir: Signale zu Bedrohungen, Akteuren, Unternehmen und Lieferketten, verknüpft, bewertet und maschinenlesbar für Analysten, Modelle und KI-Agenten.

RohsignaleKorrelationKontext
60 %

der KI-Projekte ohne KI-fähige Daten werden bis 2026 aufgegeben, erwartet Gartner. 63 Prozent der Unternehmen haben dafür nicht die passende Datenbasis oder wissen es nicht.

Gartner, Feb 2025
95 %

der Unternehmen sehen laut MIT NANDA keinen messbaren Ertrag aus generativer KI. Hauptursache: Die Systeme kennen den Kontext nicht und lernen nicht dazu.

MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025
2026–32

werden die öffentlich verfügbaren, von Menschen geschriebenen Texte als Trainingsmaterial ausgeschöpft sein, schätzt Epoch AI. Eigene, kuratierte Daten werden zum Engpass.

Epoch AI, 2024
Unsere Datenbasis
  1. 01ErfassenOffene Quellen und technische Telemetrie, laufend und im Rahmen des geltenden Rechts.
  2. 02AuflösenRohsignale werden eindeutigen Unternehmen, Domains, Personenrollen und Systemen zugeordnet.
  3. 03VerknüpfenBeziehungen zwischen Akteuren, Opfern, Lieferanten und Emittenten werden sichtbar.
  4. 04BewertenJedes Signal erhält Quelle, Zeitpunkt, Konfidenz und Relevanz.
  5. 05KontextAls strukturierte Datenbasis für Entscheidungen, Modelle und KI-Agenten.
Pitchdeck

Pitchdeck anfordern. Wir melden uns persönlich.

Name, E-Mail und Telefonnummer genügen. Nach kurzer Prüfung senden wir Ihnen das Pitchdeck zu und vereinbaren auf Wunsch ein Gespräch mit der Geschäftsführung.

Wir verarbeiten Ihre Angaben, um Ihnen das Pitchdeck zuzusenden und Sie zu kontaktieren. Mehr dazu in unseren Datenschutzhinweisen.

Vielen Dank. Ihre Anfrage ist bei uns eingegangen. Wir prüfen sie und melden uns persönlich bei Ihnen.
Ihre Nachricht konnte nicht gesendet werden. Bitte prüfen Sie Ihre Angaben und versuchen Sie es erneut.
© 2026 NEXGAP GmbH
Bildungscampus 11, 74076 Heilbronn
Alle Rechte vorbehalten